[发明专利]一种含分布式电源的配电网线性规划模型

摘要

本发明创造提供一种含分布式电源的配电网线性规划模型，包括根据已知的配电网优化规划参数，建立基于鱼骨式的配电网优化规划模型，并采用遗传算法求解而获得配电网优化规划，所述规划参数包括规划区域内变电站平局负载率、变电站过载率、变电站重载率和变电站轻载率、线路平均负载率、线路过载率、线路重载率、线路轻载率以及DG容量比；本发明充分利用分布式电源和负荷分散性的特点，结合智能化微网等技术手段。

主权项

一种含分布式电源的配电网线性规划模型，包括根据已知的配电网优化规划参数，建立基于鱼骨式的配电网优化规划模型，并采用遗传算法求解而获得配电网优化规划，所述规划参数包括规划区域内变电站平局负载率、变电站过载率、变电站重载率和变电站轻载率、线路平均负载率、线路过载率、线路重载率、线路轻载率以及DG容量比，其特征在于：(1)所述DG容量比采用梯形模糊变量表示，备择选项数据采用0‑1变量表示；(2)所述基于鱼骨式的配电网优化规划模型为：基于模糊期望值模型的配电网优化规划模型是以配电网年投资运行费用的模糊期望值最小为目标函数，以规划区域内变电站平局负载率、变电站过载率、变电站重载率和变电站轻载率、线路平均负载率、线路过载率、线路重载率、线路轻载率以及DG容量比限制为约束条件，采用0‑1规划方法建立模型：模型中将固定投资年平均费用系数乘以投资费用，再以设备平均负荷水平设备绝对值为模糊期望值，为优化目标，以配电网年投资费用模糊期望值和年年供电量模糊期望值来评价配电网优化效益；(3)采用遗传算法对所述基于模糊期望值模型的配电网优化规划模型求解的方法为：首先产生满足约束条件的初始种群，计算初始种群中各染色体的适值函数，用适值函数衡量染色体的好坏，本方法中适值函数的计算需要通过计算模糊潮流求得；然后，由前一代染色体通过选择、交叉和变异形成新一代染色体，适值函数大的染色体选中的概率较高；在种群更新过程中，种群中染色体数目不变；最后，判断是否满足遗传算法的终止条件，如果满足则结束、输出结果。