[发明专利]一种基于流动特征获取注塑制品类型的方法有效

专利信息
申请号: 201711144580.1 申请日: 2017-11-17
公开(公告)号: CN107944117B 公开(公告)日: 2019-03-05
发明(设计)人: 张云;郭飞;徐斌;周华民;高煌;黄志高;王云明;李德群 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 张彩锦;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于注塑制品领域,并公开了一种基于流动特征获取注塑制品类型的方法。该方法包括下列步骤:(a)采集多个注塑制品的三维模型,该三维模型中包括注塑制品的外部和内部几何结构特征;(b)采用仿真模拟流体填充该三维模型,由此获得该三维模型填充过程中的流动特征,将该流动特征转化为矩阵形式;(c)重复上述步骤获得所有三维模型对应的矩阵,构建并训练深度卷积神经网络模型;(d)将待处理注塑制品的三维模型获得对应的待处理矩阵,然后将该待处理矩阵输入神经网络模型中获得其所属的类型,由此获得待处理注塑制品的类型。通过本发明,实现对注塑制品三维模型的流动特征提取,整个过程高效、准确,可以脱离人工操作实现智能。
搜索关键词: 一种 基于 流动 特征 获取 注塑 制品 类型 方法
【主权项】:
1.一种基于流动特征获取注塑制品类型的方法,其特征在于,该方法包括下列步骤:(a)采集N个注塑制品的三维模型,该三维模型中包括注塑制品的外部和内部几何结构特征,N为大于或等于1的任意正整数;(b)针对每个三维模型,采用仿真模拟流体填充该三维模型,由此获得该三维模型填充过程中的流动特征,将该流动特征转化为矩阵形式;(c)重复步骤(b)N次获得N个注塑制品各自相应的矩阵,N个矩阵构成矩阵集合,构建深度卷积神经网络模型,该神经网络模型首先学习和识别所述矩阵对应的流动特征,然后根据该流动特征对所述矩阵进行聚类,采用所述矩阵集合对神经网络模型进行训练,由此完成神经网络模型的构建;(d)将待处理注塑制品的三维模型重复步骤(b)获得与该三维模型对应的待处理矩阵,然后将该待处理矩阵输入所述神经网络模型中,获得该待处理矩阵所属的类型,由此获得待处理注塑制品的类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711144580.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top