[发明专利]一种基于行业用电数据库和配变重过载预测的电网削峰填谷方法

摘要

本发明提出了一种基于行业用电数据库和配网变压器重过载预测的电网削峰填谷方法。首先通过建立行业用电数据库，使负荷预测更有针对性；再者，考虑到电力负荷历史数据有限、随机干扰性强的特征，利用灰色预测法所需负荷数据少、短期预测精度高的优势，以及BP神经网络法具有较强的非线性映射能力、高度自学习和自适应的能力的优势，选取灰色预测法和BP神经网络算法进行配网变压器的日最大负荷预测，并将两个预测模型的结果进行组合，用于日度用户负荷曲线的预测；最后，将高精度的日度负荷预测曲线用于指导电网企业削峰填谷策略的制定。

主权项

一种基于行业用电数据库和配变重过载预测的电网削峰填谷方法，其特征在于，包括如下步骤：S101：建立各行业专用配网变压器的用电数据库，获取配网变压器重过载预测指标的历史数据以及重过载结果数据；S102：根据不同行业配网变压器重过载预测的指标历史数据特征，构建各行业配网变压器重过载灰度预测模型以及BP神经网络模型；S103：根据配网变压器负荷的历史数据训练灰度预测模型及BP神经网络模型，计算模型参数；S104：得到不同行业专用配网变压器负荷的灰度预测模型以及BP神经网络模型；S105：将灰度模型的预测结果与BP神经网络的预测结果进行组合，计算各行业配网变压器的日度负荷曲线的预测曲线；S106：根据预测的不同行业配网变压器日度负荷曲线的预测曲线，输出配网变压器制定差异化的削峰填谷策略。