[发明专利]一种基于支持向量回归的燃气负荷组合预测方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量回归的燃气负荷组合预测方法，涉及燃气负荷预测方法。该组合预测方法将数据预处理技术，改进遗传算法和支持向量回归相结合，主要用于解决现有技术对城市燃气负荷预测精度低，适用性差的问题。首先，采用相关系数法分析不同影响因素和燃气负荷之间的相关性，采用奇异谱分析对获得的主要影响因素降噪处理；其次，采用处理后的数据对支持向量回归模型进行训练，并结合改进的遗传算法对核参数和惩罚因子进行优化，最终获得训练结果最优的支持向量回归模型；最后，利用训练后的支持向量回归模型预测未来的一段时间内的燃气负荷指标。该组合预测方法能够大幅度降低短期燃气负荷预测误差，提高预测精度。

主权项

一种基于支持向量回归的燃气负荷组合预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一，利用数据预处理技术对获得的燃气日负荷历史数据以及其他影响因素的历史数据进行处理，首先，采用相关系数法分析不同影响因素与燃气负荷指标的相关性，提取影响燃气负荷指标的主要因素；其次，利用奇异谱分析技术分析燃气负荷和主要影响因素原始数据中的数据成分，提取出主要成分，排除噪声数据，为预测模型提供高质量的基础数据；步骤二，采用处理后的数据对支持向量回归模型进行训练，训练过程中结合改进的遗传算法，根据给定的交叉率、变异率对高斯核函数的参数和惩罚因子进行优化，最终获得训练结果最优的支持向量回归模型；步骤三，利用训练后的支持向量回归模型预测未来的一段时间内的燃气负荷指标。