[发明专利]诊断信息处理分析的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201711128161.9 申请日: 2017-11-15
公开(公告)号: CN107845424B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 黄梦醒;韩惠蕊;张雨;冯文龙 申请(专利权)人: 海南大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06K9/62
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 赵蕊红
地址: 570228 海*** 国省代码: 海南;46
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摘要: 发明公开了一种诊断信息处理分析的方法和系统,涉及医疗的系统技术领域。该诊断信息处理分析的方法包括以下步骤:通过多个样本特征以及标签信息建立特征空间和标签空间,并建立样本的特征向量和第一标签向量;计算每个标签信息的出现次数;计算每两个标签信息同时出现在一个样本中的次数;计算每两个标签信息的相似度,建立标签‑标签的相似度矩阵;重构第一标签向量以得到第二标签向量,根据第二标签向量计算目标样本标签信息出现概率;选取预设数量的标签信息作为所述目标样本的推荐标签信息。本发明通过利用病人所患疾病对应的特征构成特征空间、标签信息,可有效地利用疾病与其并发症的关联来发现更多潜在疾病,提高诊断决策支持的精度。
搜索关键词: 诊断 信息处理 分析 方法 系统
【主权项】:
一种诊断信息处理分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:通过多个样本特征以及多个样本的标签信息建立多标签信息的特征空间和标签空间,并根据每个样本特征和每个标签信息建立所述样本的特征向量和第一标签向量;计算所述每个标签信息的出现次数;计算每两个标签信息同时出现在一个样本中的次数;计算每两个标签信息的相似度;建立标签‑标签的相似度矩阵;通过所述标签‑标签相似矩阵重构所述样本的第一标签向量以得到第二标签向量,并根据所述第二标签向量计算目标样本的标签信息出现概率;降序排序所述目标样本标签信息出现的概率,选取预设数量的标签信息作为所述目标样本的推荐标签信息。
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