[发明专利]一种基于使用序列上下文的APP推荐方法及系统有效
申请号: | 201711117741.8 | 申请日: | 2017-11-13 |
公开(公告)号: | CN107832426B | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 徐亚南;朱燕民;沈艳艳;俞嘉地 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08;H04M1/72406 |
代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 屈蘅 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于使用序列上下文的APP推荐方法及系统,所述推荐方法包括如下步骤:步骤一,对任意用户,利用已训练好的神经网络模型,预测该用户对所有未安装的APP的偏好程度;步骤二,根据用户对所有未安装的APP的偏好进行排序,将偏好值最大的K个作为结果推荐给该用户,本发明根据用户使用APP的记录来抽取用户对APP的偏好情况,并根据用户使用APP的上下文信息,来解决数据稀疏性问题,以提高推荐准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 使用 序列 上下文 app 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于使用序列上下文的APP推荐方法,包括如下步骤:步骤一,对任意用户,利用已训练好的神经网络模型,预测该用户对所有未安装的APP的偏好程度;步骤二,根据用户对所有未安装的APP的偏好进行排序,将偏好值最大的K个作为结果推荐给该用户。
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