[发明专利]棉、聚酯及氨纶混纺织物中氨纶含量的快速检测方法

摘要

本发明公开了一种棉、聚酯及氨纶混纺织物中氨纶含量的快速检测方法，该方法包括以下处理步骤：步骤1：通过化学溶解法测定校正集和预测集中各混纺织物的氨纶含量；步骤2：获得各混纺织物的近红外光谱数据，并且对校正集和预测集中各近红外光谱进行归一化预处理；步骤3：通过自组织神经网络模型的进行分子集；步骤4：分别将各子集根据步骤1中对应的氨纶含量通过偏最小二乘法，建立对应的子集预测模型；步骤5得出预测精度最高的子集预测模型；步骤6：通过子集对应的子集预测模型对该待测的混纺织物进行氨纶含量的检测。通过本发明可以有效提高检测精度和检测速度，保护环境与人员的健康。

主权项

一种棉、聚酯及氨纶混纺织物中氨纶含量的快速检测方法，其特征在于，该方法包括以下处理步骤：步骤1：收集棉、聚酯及氨纶混纺织物随机分成校正集和预测集并且通过化学溶解法测定校正集和预测集中各混纺织物的氨纶含量；步骤2：分别对校正集和预测集的各混纺织物进行近红外光谱扫描，获得各混纺织物的近红外光谱数据，并且对校正集和预测集的各近红外光谱进行归一化预处理；步骤3：将预处理后的校正集的各近红外光谱作为输入向量，输入到自组织神经网络模型的输入层从而进行子集划分；步骤4：分别将各子集根据步骤1中对应的氨纶含量通过偏最小二乘法，建立对应的子集预测模型；步骤5：通过步骤1‑步骤2中所得的预测集的各混纺织物的氨纶含量和对应的近红外光谱数据对建立的子集预测模型进行预测结果评价，从而得出预测精度最高的子集预测模型；步骤6：将待测混纺织物通过步骤2‑步骤3处理得到该待测混纺织物所对应的子集，然后通过该子集对应的精度最高的子集预测模型对该待测的混纺织物进行氨纶含量的检测。