[发明专利]一种基于神经网络的全自动婴儿睡眠分期系统在审
| 申请号： | 201711101342.2 | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109745000A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 卞春华;王程;李姗;胡尊皓;陈晨;赵灿;徐忠宝;林可玥 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的全自动婴儿睡眠分期系统，包括数据采集模块，实时神经网络分析模块，显示存储模块。本系统数据采集模块、实时神经网络分析模块、显示存储模块依次相连。本系统易于实现，能够对婴儿的不同睡眠时期做出实时高效的分期，具有分期准确率高、分类实时性好、应用前景广阔等特点。基于本系统的装置可应用于睡眠监测、睡眠科研等场景。 | ||
| 搜索关键词： | 睡眠 神经网络分析 显示存储模块 神经网络 婴儿 数据采集模块 应用前景广阔 本系统数据 采集模块 实时性好 睡眠监测 依次相连 准确率 场景 分类 科研 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的全自动婴儿睡眠分期系统，包括数据采集模块，实时神经网络分析模块，显示存储模块。本系统数据采集模块、实时神经网络分析模块、显示存储模块依次相连。其中：所述数据采集模块包括脑电数据采集、肌电数据采集、呼吸数据采集、眼动监测图像、体动监测图像，其中眼动监测图像和体动监测图像采用相机拍摄，使用数字图像处理技术提取动态特征，脑电数据、肌电数据、呼吸数据、眼动监测图像、体动监测图像同时采集。所述实时神经网络分析模块包括数据预处理、神经网络分析、睡眠分期自动校正、神经网络权值调整，其中数据预处理对采集的待分析脑电数据进行预处理操作，神经网络分析单元将对预处理后的数据进行基于睡眠分期规则校正的神经网络实时分析处理。所述显示存储模块包括显示屏输出、报表打印、数据存储。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711101342.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
