[发明专利]基于多模态特征的互联网广告效果测评方法及系统有效
| 申请号： | 201711098741.8 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN107798563B | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 王红;胡晓红;周莹;于晓梅;房有丽;狄瑞彤;孟广婷;刘海燕;宋永强;王露潼;王倩 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多模态特征的互联网广告效果测评方法及系统，包括：步骤(1)：采集各项数据：采集用户的个人基本信息及认知方式，用户在浏览互联网网页过程中产生的多模态行为特征以及用户对广告的记忆程度信息；步骤(2)：数据分析与特征提取：根据所述采集的数据，通过特征相关性分析筛选特征，进行特征融合；步骤(3)：建立广告记忆力模型：挖掘用户的浏览模式，将用户的浏览模式融合步骤(2)得到的特征，构建广告记忆力模型；步骤(4)：利用已经建立好的广告记忆力模型计算用户对广告的记忆程度，从而对互联网广告效果进行测评。实现搜索引擎结果页内页面的优化布局、网络广告的效果的测评和用户体验的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 特征 互联网 广告 效果 测评 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于多模态特征的互联网广告效果测评方法，其特征是，包括：步骤(1)：采集各项数据：采集用户的个人基本信息及认知方式，用户在浏览互联网网页过程中产生的多模态行为特征以及用户对广告的记忆程度信息；步骤(2)：数据分析与特征提取：根据所述采集的数据，通过特征相关性分析筛选特征，进行特征融合；步骤(3)：建立广告记忆力模型：挖掘用户的浏览模式，将用户的浏览模式融合步骤(2)得到的特征，构建广告记忆力模型；步骤(4)：利用已经建立好的广告记忆力模型计算用户对广告的记忆程度，从而对互联网广告效果进行测评。
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