[发明专利]一种基于数据管理的动车组高级修调试优先级优化方法

摘要

本发明公开了一种基于数据管理的动车组高级修调试优先级优化方法，包括依次建立检修优先级模型、故障概率模型、整车完好率模型、检修总成本模型、检修总时长模型以及最终建立的检修模型，依据检修模型结合需要检修的动车组的运行数据进行数据优化最终得到优化的建议检修方案。本发明的技术方案中能够提高动车组调试检修作业效率，具有较好的的适用性，合理分配检修时长、检修成本和检修效果。

主权项

一种基于数据管理的动车组高级修调试优先级优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A1：获取动车组检修前的运行状态和运行时间，以及获取动车组检修时每个检修项目的优先级属性；步骤A2：将所述运行状态、所述运行时间以及每个所述检修项目的所述优先级属性均输入至一预设设置的检修模型中，获取整体检修方案数据；步骤A3：对所述整体检修方案数据进行数据优化，获取建议检修方案并输出，以提供给检修人员进行参考；所述检修模型采用以下步骤建立：步骤S1：获取所述动车组的所有部件的信息和各运行环境信息；步骤S2：对每个所述部件的故障概率进行量化，建立故障概率模型；步骤S3：根据所述故障概率模型，计算经过检修后的整车完好率模型；步骤S4：根据所述故障概率模型，建立部件更换概率模型和部件维修概率模型；步骤S5：根据部件更换概率模型和所述部件维修概率模型，建立检修总成本模型；步骤S6：根据所述部件更换概率模型和部件维修概率模型，建立检修总时长模型；步骤S7：根据所述检修总成本模型、所述检修总时长模型、所述整车完好率模型，得到所述检修模型。