[发明专利]一种数据自治开放模式下的隐私保护系统有效
申请号: | 201711096849.3 | 申请日: | 2017-11-09 |
公开(公告)号: | CN107832630B | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 王智慧;周旭晨;朱扬勇 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G16H10/60 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陆飞;陆尤 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明属于数据信息隐私保护技术领域,具体为一种数据自治开放模式下的隐私保护系统。本发明系统采用层次化结构,包括数据层、机制层、合成层和接口层;数据开放对于提升数据资源的应用价值具有十分重要的意义,但是出于隐私保护的考虑,数据开放不能不加限制,而应该是有监管的开放,即采取数据自治开放模式。本发明系统采取基于差分隐私的数据合成,可以实现面向隐私保护的数据发布与数据访问、以及防范数据拼图的攻击行为,从而给数据开放提供有力保障。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 自治 开放 模式 隐私 保护 系统 | ||
【主权项】:
一种数据自治开放模式下的隐私保护系统,其特征在于,采用层次化结构,包括数据层、机制层、合成层和接口层;其中:所述数据层,包括数据开放方提供的原始数据以及相应的隐私需求参数设定;所述机制层,用于实现差分隐私的噪声引入;包括实现差分隐私的噪声引入的基本机制:拉普拉斯机制和指数机制;其中,拉普拉斯机制用于对数值型数据进行处理,指数机制主要针对非数值型数据进行处理;此外,还包括并行组合机制和序列组合机制;这两种组合机制分别通过并行组合以及串行组合的方式,综合调用系统中所实现的噪声引入的拉普拉斯机制和指数机制,实现复杂的噪声引入;所述合成层,用于进行基于差分隐私的数据合成;其通过调用机制层中所涉及的多种噪声引入机制,以保证上层的数据合成满足差分隐私,防止敏感数据的泄露,同时也减少噪声带来的误差,使得数据具有较高的可用性;所述接口层,负责提供隐私保护的数据发布与访问接口;它通过调用合成层的相应功能,将满足差分隐私的合成数据直接对外发布,或者在合成数据的基础上接受外部访问,以满足数据查询和数据挖掘的应用需求;其中,所述的数据合成是指通过分析原始数据,提取原始数据的近似分布,然后以所提取的数据分布信息为基础,合成满足该分布的新数据。
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