[发明专利]通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法

摘要

本发明公开了一种通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，包括的步骤有，取样；工业分选样品制备、分类样品比例测算及外观质量指标量化；工业分选样品感官评吸、指标量化及工业适用性判定；建立基于外观指标的烟叶工业适用性分类预测模型，确定特征外观指标及指标值；建立外观特征指标与其相应的重量比例拟合曲线；根据外观特征指标及拟合曲线，计算批次原料工业适用性量化预测值。本发明对指导烟叶原料量化的工业分选，提高烟叶原料工业适用性具有重要意义。

主权项

1.通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：/n步骤SS1：取样；/n步骤SS2：工业分选样品制备、分类样品比例测算及外观质量指标量化；/n步骤SS3：工业分选样品感官评吸、外观质量指标量化及工业适用性判定；/n步骤SS4：建立基于外观质量指标的烟叶工业适用性分类预测模型，确定外观质量指标特征及外观质量指标特征值；所述步骤SS4具体包括：构建各类样品工业适用性分类模型，给予信息增益率确定外观质量指标特征，所述分类模型输出结果包括筛选出的外观质量指标特征及指标特征值；/n所述步骤SS4还包括：根据感官工业评价判定结果，结合工业分选类别，建立基于工业配方使用需求的工业分选样品分类决策树，每个外观分类样品在对应的外观指标分值之后，均有是否适合配方需求的判定，两者结合，建立决策树，筛选出符合配方需求的代表性外观质量指标及对应指标分值；/n步骤SS5：建立外观质量指标特征与其相应的重量比例拟合曲线；所述步骤SS5具体包括：根据外观质量量化要求，用N个逐渐递增的外观质量指标特征值为上限，计算小于该上限的烟叶重量比例即为累计重量比例，其中，N为正整数；/n所述步骤SS5还包括：通过对外观质量指标特征值及累计比例的散点图，可知两者大致呈“S”型曲线关系，即待拟合的曲线方程的一般表达形式为G(x)＝b0+b1*EXP(b2+b3/x)，x为对应的外观质量指标特征累计上限值，G(x)为其对应的累计重量比例；其中b0、b1、b2、b3为方程参数，结合所述累计重量比例，对G(x)进行曲线拟合可以得到b0、b1、b2、b3，从而确定拟合曲线方程；/n步骤SS6：根据外观质量指标特征及拟合曲线，计算批次原料工业适用性量化预测值；所述步骤SS6具体包括：根据确定的外观指标特征值及拟合的曲线方程，代入式IAE＝(1-G(x+0.5))/100中，G(x+0.5)为对应的外观质量指标特征累计上限值x+0.5的累计重量比例，计算出工业适用特征值,该值可视为特定地区、特定等级原料符合适宜特定工业配方需求的预测估计比例；IAE值越大，表明该批次样品符合工业需求的烟叶比例越大，工业适用性越好。/n