[发明专利]一种农机装备产品服务需求预测方法

摘要

本发明提供一种农机装备产品服务需求预测方法，实现了对装备集群维护服务的快速响应、服务资源应急供给的基础，也保障了装备集群可靠运行。包括以下步骤步骤一、农机装备维护服务资源需求结构分析；步骤二、农机装备维护服务资源需求预测特征分析；步骤三、基于灰色关联分析确定装备维护需求影响因素；步骤四、针对农机装备维护服务需求预测建立BP神经网络模型由一个输入层、两个隐含层以及一个输出层构成，同层节点之间不连接，每层节点的输出只影响下一层节点的输入，具体包括BP神经网络构建、网络训练、网络验证和预测，从而完成农机装备维护服务需求预测。

主权项

一种农机装备产品服务需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、农机装备维护服务资源需求结构分析：根据对应区域装备维护的服务需求，在有限资源总量的前提下做出能够最大满足客户利益的决策；所述的服务需求的层次特征表现为三种情形，一是地理上的层次特征，二是管理上的层次特征，三是产品服务需求结构层次特征；步骤二、农机装备维护服务资源需求预测特征分析：预测各个区域对服务资源的需求数量，在此基础上构建服务网络，在服务资源有限的前提下采用BP神经网络方法来进行农机装备维修服务需求预测；步骤三、基于灰色关联分析确定装备维护需求影响因素：通过步骤二分析得到的农机装备维修服务需求预测结果，对影响因素进行关联性分析，从而识别其中的关键因素，作为后续预测模型的输入；步骤四、针对农机装备维护服务需求预测建立BP神经网络模型：由一个输入层、一个或多个隐含层以及一个输出层构成，同层节点之间不连接，每层节点的输出只影响下一层节点的输入，具体包括BP神经网络构建、网络训练和预测。