[发明专利]一种微博无效用户的检测方法在审
| 申请号： | 201711083894.5 | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN107832413A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 高建彬;薛美琦 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00;H04L12/58 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司51230 | 代理人： | 李小金,王正楠 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及社交网络管理领域，特别涉及一种微博无效用户的检测方法。为解决现有微博无效用户检测方法考虑的微博用户特征简单、容易出现较高的偏差、人工设定各特征权重可使实验结果出现过拟合的问题，本发明的技术方案是使用机器学习中的半监督学习实现自动检测；通过创建一个用户数据网，使用简单的逻辑回归确定可取的相关特征；使用半监督聚类方法，得到初步的用户判别模型；使用初步判决模型得到最终的用户类型预测。本发明适用于微博无效用户的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无效 用户 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种微博无效用户的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过新浪API收集微博用户数据；步骤2、对步骤1中的微博用户数据进行特征提取，并确定后续判定用户类型所选用的特征空间；步骤3、利用步骤1得到的微博用户数据与步骤2中得到特征空间进行半监督聚类算法，得到初步的用户判别模型；步骤4、使用决策树作为最终的训练算法，根据步骤3中得到的初步判决模型进行决策，得到最终的用户类型预测。
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