[发明专利]一种基于遗传算法的电力系统故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的电力系统故障诊断方法，具体按照以下步骤进行：(1)采集样本；(2)读取样本，(3)识别故障区域，即在故障区域，筛选出可能发生故障的设备集S以及断路器集C，通过S和C来确定保护集R，对在R和C内的保护规则进行计算解析，求得f_r，f_c，并建立故障诊断解析模型，确定目标函数，(4)利用遗传算法求解，得到最优解即为故障诊断所得的故障模式。

主权项

一种基于遗传算法的电力故障诊断方法，其特征在于：所述故障诊断方法包括以下步骤：步骤(一)、电力系统发生故障后，根据故障报警信息通过电力系统拓扑结构确定故障区域，建立故障诊断解析模型其中S表示可能发生故障的设备集合，R表示与S相关的保护集合，C表示与S相关的断路器集合，M表示保护R与断路器C正常或误动作，D表示保护R与断路器C正常或拒动；步骤(二)、解析步骤(一)中的模型，并获得下列数学模型该数学模型中方程式右侧的第一项和第二项表示保护及断路器动作状态和实际警告值差别，第三项和第四项表示保护和断路器的拒动及误动情况，第五项表示模型约束项，其中W₁，W₂分别表示保护和断路器拒动及误动相对权值，W₃表示解析模型保障系数，其中W₃大于1且大于W₁，W₂。步骤(三)利用遗传算法求解，使E(G)最小化，求出最优解G，获得诊断的故障模式。