[发明专利]一种基于改进强化免疫算法的农业物联网资源调配方法有效
申请号: | 201711082820.X | 申请日: | 2017-11-07 |
公开(公告)号: | CN107730393B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 郝矿荣;蒋益敏;丁永生 | 申请(专利权)人: | 东华大学 |
主分类号: | G06Q50/02 | 分类号: | G06Q50/02;G06Q10/08;G06N3/12 |
代理公司: | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人: | 金利琴 |
地址: | 201620 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于改进强化免疫算法的农业物联网资源调配方法,采用物联网技术获取农业中各资源需求点和供应点的相关信息,利用改进强化免疫算法实现各供应点通过调配车辆对各需求点进行资源高效调配;改进强化免疫算法为利用强化学习思想对免疫算法进行改进后得到的算法,改进是指根据车辆所在的资源供应点与需求点之间的距离初始化Q表,在每一次迭代中根据当前适应度值最小的抗体更新Q表,并在变异阶段用当前Q表指导其变异,同时,当Q表出现连续在相同位置更新时,调整Q表跳出局部最优。本发明的方法具有学习能力强、自适应性好、调配对象多及反应速度快的特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 强化 免疫 算法 农业 联网 资源 调配 方法 | ||
【主权项】:
一种基于改进强化免疫算法的农业物联网资源调配方法,其特征是:采用物联网技术获取农业中各资源需求点和供应点的相关信息,利用改进强化免疫算法实现各供应点通过调配车辆对各需求点进行资源高效调配;所述改进强化免疫算法是指利用强化学习思想对免疫算法进行改进后得到的算法,所述改进的方法为:首先根据车辆所在的资源供应点与需求点之间的距离初始化Q表,然后在每一次迭代中根据当前适应度值最小的抗体更新Q表,并在变异阶段用当前Q表指导其变异,同时,当Q表出现连续在相同位置更新时,调整Q表跳出局部最优;利用改进强化免疫算法实现资源高效调配的过程是以调配方案为抗体并以最大迭代次数MAXGEN为终止条件的改进强化免疫算法的优化过程。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东华大学,未经东华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711082820.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种释义方法及一种释义装置
- 下一篇:获取数据集的方法和装置