[发明专利]一种微博用户行为分析预测的方法

摘要

本发明的目的是提供一种微博用户行为分析预测的方法，对微博网络中用户转发行为的分析及预测研究意义重大，通过获取微博数据；预处理数据；提取文本特征，包括提取统计特征、提取语义特征以及提取组合特征；提取相关特征，从结构特征、用户特征、微博特征三个维度做细粒度的特征提取以及得到表征用户兴趣的空间特征等五个步骤，有利于政府机构各部门和相关企业组织掌握用户的动态，预测用户后继行为，进而引导行为信息的发展方向；同时政府也可以在作决策的时候参考群众的言论和社会舆论做出科学有效的决策。

主权项

一种微博用户行为分析预测的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S101：获取微博数据，并分析微博网页结构，选取种子用户后，以该用户为根节点，按广度优先的顺序将该用户的粉丝群以及该用户的关注列表加入到待爬取队列，抓取一定时间段内的数据，最后将爬取完的数据分为训练数据和测试数据；步骤S102：预处理数据，对实验数据按照一定的规则进行处理；步骤S103：提取文本特征，包括提取统计特征、提取语义特征以及提取组合特征；步骤S104：提取相关特征，从结构特征、用户特征、微博特征三个维度做细粒度的特征提取；步骤S105：得到表征用户兴趣的空间特征。