[发明专利]一种文章属性识别方法以及电子设备有效
| 申请号： | 201711060001.5 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109753646B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 许鸿;黄明辉;卓居超 | 申请（专利权）人： | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06V30/262;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种文章属性识别方法以及电子设备，所述方法包括将待识别文章进行向量化处理以转换为词袋向量，所述词袋向量所包括的任一数值为词语在所述待识别文章中的词频逆向文件频率TF‑IDF值，通过第一模型对所述词袋向量进行处理，获取所述第一预设模型输出的第一预测值，通过第二模型获取第二预测值或通过第三模型获取第三预测值，所述第二预测值和所述第三预测值用于指示所述待识别文章的属性。采用本实施例所示的方法，能够提升对文章属性识别的准确率以及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文章 属性 识别 方法 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种文章属性识别方法，其特征在于，包括：将待识别文章进行向量化处理以转换为词袋向量，所述词袋向量所包括的任一数值为词语在所述待识别文章中的词频逆向文件频率TF‑IDF值；通过第一模型对所述词袋向量进行处理，获取所述第一预设模型输出的第一预测值；通过第二模型对所述第一预测值以及所述待识别文章的文本特征进行处理，获取所述第二预设模型输出的第二预测值，或通过第三模型对所述第一预测值以及所述待识别文章的页面特征进行处理，获取所述第三预设模型输出的第三预测值，所述第二预测值和所述第三预测值用于指示所述待识别文章的属性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市腾讯计算机系统有限公司，未经深圳市腾讯计算机系统有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711060001.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：排版方法及装置
- 下一篇：段落的划分方法及装置
