[发明专利]一种面向云平台的数据安全监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711047168.8 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN107707431A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 吴庆涛;张明川;朱军龙;郑瑞娟;张静杰;刘若水;陈军亚;李静超;孟维鸣 申请(专利权)人: 河南科技大学
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L12/24
代理公司: 郑州先风专利代理有限公司41127 代理人: 马柯柯
地址: 471000 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提供了一种面向云平台的数据安全监测方法及系统;所述系统中,网络监测模块用于搜集云平台系统各层次的监测数据并持久化存储入知识库;数据分析模块用于对网络监测模块输入以及从知识库调入的数据进行分析与存储;响应策略模块用于根据数据分析模块输入的监测对象重要性的量化信息,选择下阶段需要监测的对象,分析异常程度预测系统故障发生的可能性;系统执行模块用于根据响应策略模块输入的信息,利用监测代理执行监测对象与监测周期的动态调整;知识库模块用于记录运行过程中学习到的负载模式以及对应的特征向量,以刻画系统正常运行状态。
搜索关键词: 一种 面向 平台 数据 安全 监测 方法 系统
【主权项】:
一种面向云平台的数据安全监测系统,其特征在于:包括网络监测模块、数据分析模块、响应策略模块、系统执行模块和知识库模块;网络监测模块用于将监测代理部署在物理主机、虚拟机或者相应容器上,搜集云平台系统各层次的监测数据并持久化存储入知识库,将搜集到的监测数据进行分类,产生原始数据,然后对原始数据进行预处理后进行格式化;数据分析模块用于对网络监测模块输入以及从知识库调入的数据进行分析与存储:根据历史监测数据,建立度量间的相关性,形成度量关联图,以评估度量的重要程度,并利用主成分分析PCA计算监测数据的特征向量,建立云计算环境下数据源的线性回归方程,以量化评估系统异常程度,输送给策略响应模块直接使用;响应策略模块用于根据数据分析模块输入的监测对象重要性的量化信息,选择下阶段需要监测的对象,利用泊松过程建立系统可靠性模型,分析异常程度预测系统故障发生的可能性并将该信息量化后输送给系统执行模块以调整监测周期;系统执行模块用于根据响应策略模块输入的信息,利用监测代理执行监测对象与监测周期的动态调整;知识库模块用于记录运行过程中学习到的负载模式以及对应的特征向量,以刻画系统正常运行状态。
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