[发明专利]一种基于海量标准文献数据的排序优化算法技术实现方法

摘要

本发明公开了一种基于海量标准文献数据的排序优化算法技术实现方法，属于标准文献关键词检索技术领域，基于solr搜索引擎，支持层面搜索、命中醒目显示，通过设置edismax query方式以及boost参数，在建索引schema时，设置排序字段BASE_ORDER作为基准boost打分，通过map函数为每个字段的模糊匹配与精确匹配规整为不同的层级，将这个层级和BASE_ORDER字段做算术加运算，即可进行倒序排序。本发明通过标准文献检索过程中对标准中的标题名称、题录、全文等多个字段进行权重打分，对字段赋予不同权重层级，针对标准号搜索进行特殊化搜索排序，提升标准文献检索的高效性、实用性。

主权项

1.一种基于海量标准文献数据的排序优化算法技术实现方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：安装和配置Solr搜索服务器，Solr搜索引擎底层是基于lucene的分词组件，构建SolrInputDocument对象，增加索引，按需添加相应的core数据表来分片存储数据，并为每个core配置uniqueKey；步骤2：数据库服务器中的数据是动态增量的，所以需要定期刷新搜索服务器中用于存放搜索数据的core数据表，此外，针对全量数据对文档的进行基准boost打分，设置字段为BASE_ORDER；步骤3：用户在客户端选择搜索方式与输入搜索关键字后，客户端将搜索方式与搜索关键字发送请求给服务器，服务器通过搜索解析器判断检索类型，以及根据HMM算法来切分搜索关键字。