[发明专利]一种互联网信息评级的方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种互联网信息评级的方法及装置。所述方法包括获取观点信息集和观点评论集，每条观点评论至少包括用户标识和对所述观点信息的认同值；设置每个观点信息的可靠向量，同时设置每个用户标识权威向量，并得到相关矩阵；通过对可靠向量和权威向量进行迭代，以得到满足稳定性判据的可靠结果向量和权威结果向量，分别包括每个观点信息的可靠结果值，所述权威结果向量包括每个用户标识的权威结果值。本发明实施例从互联网上获取观点信息集和与观点信息相对应的观点评论集，通过分析得到了每个观点信息的可靠结果值和每个用户标识的权威结果值，从而能够更加方便、快速、客观得得到每个观点信息的可靠度和每个用户标识的权威性。

主权项

1.一种互联网信息评级的方法，其特征在于，包括：从互联网获取观点信息集和与每条观点信息A_i相对应的观点评论集，每条观点评论至少包括用户标识B_j和所述用户标识B_j对所述观点信息A_i的认同值p_ij；设置每个观点信息A_i的可靠值a_i组合成可靠向量同时设置每个用户标识B_j的权威值b_j组合成权威向量并根据每个认同值p_ij得到相关矩阵M；根据所述相关矩阵M设置所述可靠向量和权威向量的收敛迭代方程，并对所述可靠向量和权威向量进行迭代，以得到满足预设的稳定性判据的可靠结果向量和权威结果向量，其中所述可靠结果向量包括每个观点信息的可靠结果值，所述权威结果向量包括每个用户标识的权威结果值，具体为，根据如下收敛迭代方程组，对所述可靠向量和权威向量进行迭代：其中所述k和k‑1为迭代次数，所述和分别为所述可靠向量和所述权威向量的第k次迭代结果，所述和分别为所述可靠向量和所述权威向量的第k‑1次迭代结果，所述M^‑1为所述相关矩阵M的逆矩阵，所述α₁和α₂为松弛系数；在每次迭代结束后，判断所述中的每个可靠值和所述中的每个权威值是否满足预设的稳定性判据，若满足则结束迭代；将所述和分别作为可靠结果向量和权威结果向量，其中所述可靠结果向量包括每个观点信息的可靠结果值，所述权威结果向量包括每个用户标识的权威结果值。