[发明专利]一种针对大学生群体的信息资源自动推荐方法在审
申请号: | 201711036433.2 | 申请日: | 2017-10-30 |
公开(公告)号: | CN107862012A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 周从华;商翔宇;刘志锋;李雷;单田华 | 申请(专利权)人: | 江苏大学;江苏树正信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/00 |
代理公司: | 江苏纵联律师事务所32253 | 代理人: | 蔡栋 |
地址: | 212000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种针对大学生群体的信息资源自动推荐方法,包括获取用户数据和需要推荐的数据;采用用户相似度模型计算基于用户评价矩阵的邻居集合;采用基于社交网络信息的相似度模型计算基于社交网络信息的邻居集合;根据两种邻居集合,计算出预测项目的得分,并对两个结果进行混合;筛选出评分最高的TOP‑N项目,得出推荐结果。本发明将用户的社交网络融合到传统的协同过滤算法中,符合大学生信息共享及交流的需要。该方法可以为面向大学生的垂直领域提供更合适的推荐结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 大学生 群体 信息资源 自动 推荐 方法 | ||
【主权项】:
一种针对大学生群体的信息资源自动推荐方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一,获取用户数据和需要推荐的数据;步骤二,采用用户相似度模型计算基于用户评价矩阵的邻居集合;步骤三,采用基于社交网络信息的相似度模型计算基于社交网络信息的邻居集合;步骤四,根据两种邻居集合,计算出预测项目的得分,并对两个结果进行混合;步骤五,筛选出评分最高的TOP‑N项目,得出推荐结果。
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