[发明专利]一种楼宇级冷热电联供系统主动能源供应方法

摘要

本发明公开一种楼宇级冷热电联供系统主动能源供应方法，即利用空气温度、空气湿度、太阳辐射、风速以及系统热/冷负荷等相关历史数据对神经网络进行训练，利用传感器采集的实时温度、湿度、太阳辐射、风速等实时数据，通过训练好的神经网络预测楼宇的热/冷负荷，神经网络每隔一定周期(周期时间可调)对下一时段的热/冷负荷进行预测，根据预测得到的热/冷负荷需求，以及冷热电联供系统中热泵机组的性能参数，自动确定系统所需要的能源供应量。该方法可以将冷热电联供系统中传统的根据用户需求被动能源供给方式，转化为带有前瞻性、更加主动的能源供给方式，特别对于北方供暖需求较大的冷热电联供系统，可以很好地解决供暖延迟问题。

主权项

一种楼宇级冷热电联供系统主动能源供应方法，其特征在于，采用神经网络对未来负荷进行预测，提前向供能端反馈用户需求，实现冷热电联供系统主动式功能，所述方法包括如下步骤：(1)利用相关历史数据作为输入，以及对应时段的热/冷负荷作为输出，对神经网络进行训练；(2)利用传感器采集的实时数据，通过训练好的神经网络预测下一时段系统内的热/冷负荷；(3)神经网络每隔一定周期对下一时段的热/冷负荷进行一次预测，并由得到的预测值，根据热回收装置与辅助锅炉的性能参数，确定系统所需要的能源需求量；(4)根据所确定的能源需求量，由联供系统对用户进行提前的能源供给，以满足用户热需求为基准，对于向用户所输送的电力能源，相比用户的电需求，多则向大电网进行输送；少则向大电网索取，补足缺少的电力供应量。