[发明专利]基于多通道主题模型的可编辑服装图像搜索方法在审
| 申请号： | 201711024040.X | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107870992A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 周正中;张丽清 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所31201 | 代理人： | 王毓理,王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于多通道主题模型的可编辑服装图像搜索方法，首先使用物体检测方法找到图片中服饰商品的主体区域，并在主体区域上提取多种描述子并使用词袋模型量化成词袋形式向量；然后根据搜索条件对视觉词的权重进行编辑修改，使用预训练的多通道主题模型将词袋形式向量融合成能够描述服装商品高层语义的检索特征并建立索引；当在线检测时，通过计算待查询商品样图和数据库图像的向量相似度，以相似度最高的商品作为搜索结果。本发明能对待查询商品的视觉、商品文本属性等信息进行再编辑，更准确刻画用户对商品的需求，通过多通道主题模型查找用户期望的商品。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 主题 模型 编辑 服装 图像 搜索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多通道主题模型的可编辑服装图像搜索方法，其特征在于，首先使用物体检测方法找到图片中服饰商品的主体区域，并在主体区域上提取多种描述子并使用词袋模型量化成词袋形式向量；然后根据搜索条件对视觉词的权重进行编辑修改，使用预训练的多通道主题模型将词袋形式向量融合成能够描述服装商品高层语义的检索特征并建立索引；当在线检测时，通过计算待查询商品样图和数据库图像的向量相似度，以相似度最高的商品作为搜索结果。
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