[发明专利]基于多维度数据的动态信用评估方法及系统

摘要

本发明提出一种基于多维度数据的动态信用评估方法及系统，包括获取用户的社交数据、支付数据；基于社交数据计算用户间的社交关联强度，基于支付数据计算用户间的支付关联强度，计算用户间的社交支付联合关联强度；根据用户间的社交支付联合关联强度确定用户间的强关联社交支付联合关系和弱关联社交支付联合关系；获取用户的信用评估值；针对未获取到信用评估值的用户，其信用评估值根据强关联社交支付联合关系中与其关联的用户的信用评估值确定；实时获取黑名单库和失信名单库的动态信息，并根据黑名单库和失信名单库的动态信息更新对应用户及与其具有强关联社交支付联合关系的用户的信用评估值。实现多维度综合评估，且评估更准确、真实。

主权项

一种基于多维度数据的动态信用评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取用户的社交数据、支付数据，基于所述社交数据计算用户间的社交关联强度，基于所述支付数据计算用户间的支付关联强度；S2：根据所述社交关联强度和支付关联强度计算用户间的社交支付联合关联强度；S3：根据所述用户间的社交支付联合关联强度确定用户间的强关联社交支付联合关系和弱关联社交支付联合关系；S4：获取用户的信用评估值；针对未获取到信用评估值的用户，其信用评估值根据所述强关联社交支付联合关系中与其关联的用户的信用评估值确定；S5：实时获取黑名单库和失信名单库的动态信息，并根据黑名单库和失信名单库的动态信息更新对应用户及与其具有强关联社交支付联合关系的用户的信用评估值。