[发明专利]一种用于轧钢自学习模型的数据处理方法和模块有效
| 申请号： | 201711019816.9 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107944085B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 王志军;吴有生 | 申请（专利权）人： | 中冶南方工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 程殿军;张瑾 |
| 地址： | 430223 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于轧钢自学习模型的数据处理方法及模块，通过获取一定量的所需实测数据计算出口带钢速度的偏差系数和出口带钢速度的倾斜系数来确定可用的具有稳定性的实测数据，还能去除数据干扰量；并且，通过预设自学习模型对应的主题参数进行升序或降序排列，选取非极值的数据进行学习，规避了极值数据对数据有效性的影响。本发明处理的实测数据能最大限度规避不稳定工况下的负学习现象，提高了自学习的稳定性，提高了设定计算模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 轧钢 自学习 模型 数据处理 方法 模块 | ||
【主权项】：
一种用于轧钢自学习模型的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：按预设频率获取所需实测数据，所述每条实测数据至少包括出口带钢速度及与预设自学习模型对应的主题参数；将已获取的实测数据放入队列进行缓存，当实测数据达到阈值条数时，按预定义第一规则计算所获取的所有出口带钢速度的偏差系数；当偏差系数小于等于预设偏差系数阈值时，按预定义第二规则计算所获取的所有出口带钢速度的倾斜系数；当出口带钢速度倾斜系数的绝对值小于等于预设倾斜系数阈值时，判断已获取的实测数据可用；根据预设自学习模型对应的主题参数进行升序或降序排列，选取非极值的数据进行学习。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中冶南方工程技术有限公司，未经中冶南方工程技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711019816.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
