[发明专利]基于DBSCAN算法的变压器不良漏抗参数辨识方法

摘要

本发明公开了属于电力系统规划领域的一种基于DBSCAN算法的变压器不良漏抗参数辨识方法。包括步骤选取待辨识数据集、对待辨识数据集进行归一化处理，形成相关系数矩阵、定相关聚类参数，对待辨识数据集进行DBSCAN算法聚类，形成各聚类簇及其噪声簇、计算各聚类簇的典型特征向量，形成典型特征向量库、噪声向量进行不同可疑度的划分与判别，并标记相应的等级、输出不同可疑度的噪声向量，供相关人员进行相应的处理。本发明可以快速高效地实现大规模电网的自动计算错误和不合理变压器漏抗参数的辨识的自动化，从而可以有效提供电网规划潮流计算与分析等工作的准确性和计算结果的可靠性；提高工作效率和效能。

主权项

一种基于DBSCAN算法的变压器不良漏抗参数辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1)：选取待辨识数据集；步骤2)：对待辨识数据集进行归一化处理，形成相关系数矩阵；步骤3)：设定相关聚类参数，对待辨识数据集进行DBSCAN算法聚类，形成各聚类簇及其噪声簇；步骤4)：计算各聚类簇的典型特征向量，形成典型特征向量库；步骤5)：将噪声向量进行不同可疑度的划分与判别，并标记相应的等级；步骤6)：输出不同可疑度的噪声向量，供相关人员进行相应的处理；步骤7)：结束。