[发明专利]一种网页请求识别方法及装置有效
| 申请号： | 201711013266.X | 申请日： | 2017-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN108881138B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 贾若然;顾成杰 | 申请（专利权）人： | 新华三信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种网页请求识别方法及装置，方法包括：获取多个标记有标签的样本网页请求，标签包括用于指示网页请求为恶意网页请求的标签或用于指示网页请求为非恶意网页请求的标签；确定每一样本网页请求的结构特征，获得对每一样本网页请求的文本词语，计算每一样本网页请求的每一文本词语的权重，根据每一样本网页请求的结构特征和每一文本词语的权重，确定每一样本网页请求的特征向量，基于机器学习算法，根据每一样本网页请求的特征向量和标签训练网页请求识别模型；当获取到待识别网页请求时，利用网页请求识别模型识别待识别网页请求，确定待识别网页请求是否为恶意网页请求。应用本申请实施例，提高了网页请求识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网页 请求 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种网页请求识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个标记有标签的样本网页请求；所述标签包括用于指示网页请求为恶意网页请求的标签或用于指示网页请求为非恶意网页请求的标签；确定每一样本网页请求的结构特征；对每一样本网页请求的文本信息进行分词，获得每一样本网页请求的文本词语；计算每一样本网页请求的每一文本词语的权重；对于每一样本网页请求，根据该样本网页请求的结构特征和该样本网页请求的每一文本词语的权重，确定该样本网页请求的特征向量；基于机器学习算法，根据每一样本网页请求的特征向量和每一样本网页请求的标签训练网页请求识别模型；当获取到待识别网页请求时，利用所述网页请求识别模型识别所述待识别网页请求，确定所述待识别网页请求是否为恶意网页请求。
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