[发明专利]结合L0

摘要

本发明请求保护一种运动模糊图像的盲复原方法，涉及图像处理领域。该方法采用了由粗到精的多尺度策略：首先针对观察到的运动模糊图像建立图像金字塔；然后在图像金字塔的每个分辨率层迭代地执行以下三个步骤：(1)运用一阶差分算子得到图像边缘的空间尺度信息，然后结合图像梯度的L0稀疏性约束，提出一种图像大尺度边缘的提取模型；(2)提出一种结合高斯先验和L0稀疏约束的双重正则化约束项，推导出运动模糊退化函数的估计模型，实现运动模糊退化函数的准确估计；(3)推导出图像复原的代价函数实现清晰锐化图像的复原；(4)采用半二次性分裂的交互式最优化策略对提出的模型进行最优化求解。理论分析和仿真结果证实了该方法的有效性。

主权项

一种结合L0范数和空间尺度信息的运动模糊图像盲复原方法，其特征在于，首先针对观察到的运动模糊图像建立图像金字塔；然后在图像金字塔的每个分辨率层迭代地执行以下三个步骤：1)、运用一阶差分算子得到图像边缘的空间尺度信息，然后结合图像梯度的L0稀疏性约束，提出一种图像大尺度边缘的提取模型来对图像大尺度边缘进行提取；2)、根据运动模糊退化函数的稀疏特性和平滑特性，提出一种结合高斯先验和L0稀疏约束的双重正则化约束项来对运动模糊退化函数的稀疏特性和平滑特性进行约束，并结合步骤(1)中提取的大尺度图像边缘，推导出运动模糊退化函数的估计模型来对运动模糊退化函数进行估计；3)、结合步骤1)中提取的大尺度图像边缘和步骤2)中估计出的运动模糊退化函数，推导出图像复原的代价函数实现清晰锐化图像的复原；4)、采用半二次性分裂的交互式最优化策略对步骤1)、步骤2)和步骤3)提出的模型进行最优化求解。