[发明专利]两层异构无线网络中基于用户中断概率的鲁棒资源分配方法

摘要

本发明公开了一种两层异构无线网络中基于用户中断概率的鲁棒资源分配方法。本发明在保障飞蜂窝用户和宏蜂窝用户的QoS的同时，解决了联合优化干扰中断概率约束和数据速率中断概率约束条件的优化问题，通过控制飞蜂窝用户的发射功率，最大化飞蜂窝用户的总传输速率。为了克服信道不确定性对通信系统传输的影响，基于鲁棒优化和不确定参数统计模型，将原随机约束和混合整数优化问题转化成可解的凸优化问题。本发明相比传统的资源分配算法，考虑不完美信道信息状态下的鲁棒资源分配问题，本方法具有收敛性好、鲁棒性强等优点，能够很好的保护飞蜂窝和宏蜂窝用户的服务质量，提高系统的稳定性，降低用户的中断概率。

主权项

一种两层异构无线网络中基于用户中断概率的鲁棒资源分配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：初始化系统参数；所述系统参数包括飞蜂窝用户数M、系统带宽、子载波个数K、信道增益、中断概率阈值、干扰温度值、每个用户的最小速率请求及最大发射功率值；S2：迭代初始化；设定迭代次数，获取信道信息，子载波分配；S3：判断子载波分配因子是否只分配给一个用户，若是则进入S4；否则，返回S2；S4：计算飞蜂窝用户的最优发射功率，并更新飞蜂窝用户的发射功率限制因子λm(t+1)、服务质量保护因子μm(t+1)和干扰功率控制因子υ(t+1)；S5：判断飞蜂窝用户的数据速率是否大于等于最小速率若是，则进入S6；否则，进入S7；S6：计算所有飞蜂窝用户对宏蜂窝用户的干扰功率，并判断是否小于等于干扰功率门限值，若满足，则进入S7；否则，进入S8；S7：判断飞蜂窝用户在所有子载波上的发射功率总和是否小于等于最大发射功率；若是，则进入S8；否则，飞蜂窝用户的最优发射功率取最大发射功率并进入下一次迭代，返回S4；S8：判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数，若是，则结束，得出飞蜂窝用户的飞蜂窝用户的最优发射功率；否则，进入下一次迭代，返回S4。