[发明专利]一种基于偏微分方程和BM3D的无参数化图像恢复方法有效
| 申请号： | 201710999736.8 | 申请日： | 2017-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN107798663B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 孙杰宝;郭志昌;张达治;严冬;吴勃英 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20;G06T7/11 |
| 代理公司： | 23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于偏微分方程和BM3D的无参数化图像恢复方法，属于图像处理技术领域。传统的BM3D改进方法是直接利用现有的噪声参数估计方法得到一个参数估计，再直接带入原始BM3D方法中，但结果不稳定，本发明所述图像恢复方法利用偏微分方程对传统BM3D方法的去噪过程和噪声方差估计过程进行了改进，特点是跟偏微分方程预处理紧密融合，能使本发明所述的改进BM3D方法具有高精度和高稳定性。本发明所述一种基于偏微分方程和BM3D的无参数化图像恢复方法能够应用各种图像处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 微分方程 bm3d 参数 图像 恢复 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于偏微分方程和BM3D的无参数化图像恢复方法，其特征在于，所述图像恢复方法：/n首先，利用偏微分方程对噪声图像进行去噪预处理获得基本估计图，然后将所述基本估计图进行分块而获得基本估计图块，并利用距离匹配方法将所述基本估计图块匹配为基本估计图组；/n其次，将所述基本估计图进行图像边界探测与去除处理后获得平滑无边界图像，通过灰度分割将所述平滑无边界图像分割出单灰度平滑区域，依次计算所述单灰度平滑区域中每个区域的区域样本方差，对获得的所述区域样本方差进行加权平均处理后获得噪声方差估计值；/n在此，将噪声图像进行分块并获得噪声图块，将噪声图块按基本估计图块的距离匹配结果进行分组进而获得噪声图组；/n最后通过协同维纳滤波方法，利用所述基本估计图组和所述噪声方差估计对所述噪声图组进行处理并获得图组估计，将所述图组估计以所述噪声方差估计为权重参数进行加权合成处理后获得最终估计图像；所述最终估计图像即为恢复后图像；/n所述图像恢复的具体过程为：/n步骤一：输入待处理的噪声图像f；/n步骤二：利用基于各项异性扩散方程的图像去噪方法对噪声图像f做预处理，并得到得到基本估计图像u
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