[发明专利]基于用户行为习惯的电动汽车分时充电电价优化方法

摘要

一种基于用户行为习惯的电动汽车分时充电电价优化方法。根据对A地区每天负荷的数据分析，将日负荷曲线对应的时间划分为峰、谷、平三个时段；将时间进行划分；通过对该地区电动汽车用户的出行、充电以及停车习惯的跟踪了解和调查分析，得出在24个时间段内电动汽车的充电数量；充电优化模型以电网峰负荷最小为优化目标，利用遗传算法对优化目标进行优化问题求解。本发明根据峰谷分时电价机制，促使用户根据自己的行为习惯自觉地调整充电方式，缓解负荷高峰期电力供应紧张的压力，提高电力系统的负荷率和整体效益的目的。

主权项

一种基于用户行为习惯的电动汽车分时充电电价优化方法，其特征是：按照以下步骤进行优化计算；步骤1：根据对A地区每天负荷的数据分析，按照峰负荷、平负荷以及谷负荷所在的范围将日负荷曲线对应的时间划分为峰、谷、平三个时段，即:Tf、Tg、TpTf+Tp+Tg＝24  (1)Tp为平时段，Tf为峰时段，Tg为谷时段；步骤2：将时间进行划分，以1h为时间间隔把一天分为24个时间段，Qj表示每个时间段内不含电动汽车负荷的其他负荷，即Qj＝{Q1,Q2,Q3,,,Qj,,,Q24}  (2)步骤3：通过对该地区电动汽车用户的出行、充电以及停车习惯的跟踪了解和调查分析，得出在24个时间段内电动汽车的充电数量是不同的，可由下式表示：Nj=Nα(1-RjRmax)---(3)]]>式中，α为影响因子；N为今日所需充电的电动汽车数量，Nj为j时段电动汽车充电的数量，Rj为j时段的分时电价，Rmax为分时电价的最大值；步骤:4：假设在j时段电动汽车充电相同时间的平均功率是一样的，记piv为j时段内电动汽车的平均充电功率，则Pj=Σi=1Njpiv---(4)]]>式中，Pj为j时段内总的电动汽车充电功率。步骤5：充电优化模型以电网峰负荷最小为优化目标，函数表达式为：F=min(maxj∈Tf(Qj+Pj))---(5)]]>步骤6：利用遗传算法对优化目标进行优化问题求解，即求解出最佳电价和影响因子。