[发明专利]一种基于昂贵多目标优化问题的优化方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710995223.X 申请日: 2017-10-23
公开(公告)号: CN107844855A 公开(公告)日: 2018-03-27
发明(设计)人: 骆剑平;薛虎 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268 代理人: 王永文,刘文求
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于昂贵多目标优化问题的优化方法及系统,当一个任务中多个目标同时达到预设要求时,将多个不相关的目标对应的目标函数通过映射进行转换;将目标函数通过映射转换到一组具有相关性或者相似性的任务系列中对多个不相关的目标函数进行关联;将具有相似性或相关性的任务系列进行联合建模,生成多任务高斯过程模型;本发明在优化环节,利用建立的多任务高斯过程模型对每个任务进行预测,然后通过逆映射将任务预测值映射到目标预测值,达到避免计算昂贵目标函数的目的,最后输出优化结果;降低了多个不相关目标优化的成本。
搜索关键词: 一种 基于 昂贵 多目标 优化 问题 方法 系统
【主权项】:
一种基于昂贵多目标优化问题的优化方法,其特征在于,所述基于昂贵多目标优化问题的优化方法包括:当一个任务中多个目标同时达到预设要求时,将多个不相关的目标对应的目标函数通过映射进行转换;将目标函数通过映射转换到一组具有相关性或者相似性的任务系列中对多个不相关的目标函数进行关联;将具有相似性或相关性的任务系列进行联合建模,生成多任务高斯过程模型对目标进行预测,并输出优化结果。
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