[发明专利]基于Voigt峰型拟合算法的拉曼光谱定量检测SF6特征分解气体SO2含量的方法在审
| 申请号： | 201710985405.9 | 申请日： | 2017-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN107843581A | 公开（公告）日： | 2018-03-27 |
| 发明（设计）人： | 龙英凯;王谦;何国军;唐超;李龙;祝诗平;周茂;陈伟;印华;张凯;李志伟;唐于京 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网重庆市电力公司电力科学研究院;西南大学 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司11129 | 代理人： | 谢殿武 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Voigt峰型拟合算法的拉曼光谱定量检测SF6特征分解气体SO2含量的方法，该方法包括以下步骤S1采集SO2气体样品的拉曼光谱图，对所述拉曼光谱图进行预处理；S2根据Voigt峰型拟合算法对预处理后的拉曼光谱图进行拟合，计算得到多组特征峰面积与气体浓度参量；S3采用最小二乘回归算法，建立得到最优的特征峰面积与SO2含量之间关系的模型，根据所述模型计算得出SF6特征分解气体SO2的含量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 voigt 拟合 算法 光谱 定量 检测 sf6 特征 分解 气体 so2 含量 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Voigt峰型拟合算法的拉曼光谱定量检测SF6特征分解气体SO2含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集SO2气体样品的拉曼光谱图，对所述拉曼光谱图进行预处理；S2：根据Voigt峰型拟合算法对预处理后的拉曼光谱图进行拟合，计算得到多组特征峰面积与气体浓度参量；S3：采用最小二乘回归算法，建立得到最优的特征峰面积与SO2含量之间关系的模型，根据所述模型计算得出SF6特征分解气体SO2的含量。
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