[发明专利]基于不确定随机网络的Top‑k节点近邻查询算法在审
申请号: | 201710984865.X | 申请日: | 2017-10-20 |
公开(公告)号: | CN107633334A | 公开(公告)日: | 2018-01-26 |
发明(设计)人: | 李孝忠;连春月;牛浩浩 | 申请(专利权)人: | 天津科技大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 天津盛理知识产权代理有限公司12209 | 代理人: | 王利文 |
地址: | 300222 天津市河*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于不确定随机网络的Top‑k节点近邻查询算法,其技术特点是包括以下步骤建立不确定随机网络;计算找到以给定节点为初始节点的所有路径;计算所有路径的分布函数;计算所有分布函数在给定机会测度下的路径长度;找到k个最小路径对应的节点并输出。本发明设计合理,其将不确定性与随机性结合起来,在给定一个合理的机会测度的情况下,寻找距离某个点最近的k个节点,能够让企业不仅仅解决随机问题,更能解决随机性和不确定性同时存在的不确定随机网络问题,并且能够避免遍历全部路径,节省计算成本,能够帮助企业提高计算效率,避免不必要的计算浪费。 | ||
搜索关键词: | 基于 不确定 随机 网络 top 节点 近邻 查询 算法 | ||
【主权项】:
一种基于不确定随机网络的Top‑k节点近邻查询算法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、设定不确定随机网络,选择初始节点p、最近节点个数k和机会测度α;步骤2、从节点i=1、节点j=2开始,计算节点i和节点j之间的所有路径,并将节点i标记为已访问;步骤3、从集合S中取出非i节点k,若两点间有路径,将节点k标记为已访问;步骤4、若k=j,则将所有已访问节点组成的路径放入路径集合D中,回溯至上一个已访问节点,重复执行步骤3;否则,重复执行步骤3;步骤5、若k>=n,则j加1,重复步骤2至步骤4,直至j=n;步骤6、若j>n,则j减1,i加1,重复步骤2至步骤5,直至i=n;步骤7、计算路径集合D中所有路径的机会分布函数;步骤8、计算当机会测度为α时,节点p到所有节点的路径长度;步骤9、找到距离节点p最近的k个节点及对应路径。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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