[发明专利]一种基于公司存量联系人数据评价潜在商业价值的方法

摘要

本发明公开一种基于公司存量联系人数据评价潜在商业价值的方法，包括将分散的联系人数据汇总并且去重形成结构化的存量联系人数据；对存量联系人数据进行预处理；对预处理后的存量联系人数据进行分类计算；对分类计算的结果进行汇总计算得到最终的商业价值数值；当存量联系人数据发生变化时，重新执行步骤二至四，得到新的结果；本发明可提高联系人商业价值判断的准确率，为商业开发提供重要的数据参考。

主权项

一种基于公司存量联系人数据评价潜在商业价值的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、将分散的联系人数据汇总并且去重形成结构化的存量联系人数据；步骤二、对存量联系人数据进行预处理，其包括：对存量联系人数据进行分类，分为基础信息、行为信息、意向信号信息；对分类信息进行标签化，包括行为信息识别归类，高频同类行为合并，行为关联性识别，意向信号识别归类，高频同类意向信号合并以及行为‑意向信号关联性识别；步骤三、对预处理后的存量联系人数据进行分类计算，其包括：1.计算联系人基础信息价值：将联系人基础信息划分为6个维度：联系方式m(1)、社交媒体信息m(2)、职位信息m(3)、所在公司m(4)、公司主页m(5)、公司社交媒体m(6)，按照公式(1)和(2)对所有项求和可以得到联系人基础信息价值M：M=Σi=16m(i)---(1)]]>m=Σj=1n1ej-1---(2)]]>2.计算联系人行为信息价值：将联系人的历史行为分成了5个阶段：判断筛选s(1)、信息完善s(2)、建立联系s(3)、客户推进s(4)、确定意向s(5)；根据过程中推进方式的不同建立一个复合函数f(p)，f(p)由7个维度构成：行为工具多样性p(1)、行为发生频率p(2)、行为关联度p(3)、响应时长p(4)、行为正/负反馈p(5)、终止行为类型p(6)、终止原因类型p(7)，通过对不同维度加权赋值，再结合阶段加权S，可以得到不同阶段不同模式的联系人具有的行为价值B，且行为价值B计算过程如下：B＝S×f(p)                   (3)S=f[Σi=15s(i)]---(4)]]>f(p)=Σi=17p(i)---(5)]]>3.计算联系人意向信号价值联系人意向信号价值体现为联系人主动发起的信号，其行为包括：访问网站n(1)，点击广告n(2)，社交媒体点赞、关注、申请好友(n(3))，将所述联系人意向信号价值定义为扰动项N，扰动项N计算公式为：N=f[Σin(i)]---(6)]]>步骤四、对分类计算的结果进行汇总计算得到最终的商业价值数值综合前述三类信号价值，利用正态分布公式(7)计算获得衡量联系人的综合价值P：P=1Se(B+NS)1/2+M---(7)]]>步骤五、当存量联系人数据发生变化时，重新执行步骤二至四，得到新的结果。