[发明专利]固定资产卡片的审计方法在审
| 申请号： | 201710979916.X | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107766500A | 公开（公告）日： | 2018-03-06 |
| 发明（设计）人： | 王良;鲍喜;张海超;张宇;周建成;张洁;赵春和;刘春梅;武志勇;冯煌;黄笑丽;陈浪;樊进;凌风云;苏子昕 | 申请（专利权）人： | 国网冀北电力有限公司;远光软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 广东朗乾律师事务所44291 | 代理人： | 杨焕军 |
| 地址： | 100053 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 固定资产卡片的审计方法，步骤如下从业务系统和/或财务系统获取固定资产卡片数据，并进行特征属性数据的提取；对获得的固定资产卡片进行筛选，将包含了不合理数据的固定资产卡片剔除；将清洗后的数据分为离散型数据和连续型数据，对于连续型数据进行归一化处理，对于离散型数据进行变量数值化处理；将预处理后的数据按照比例分为训练集和测试集，利用训练集的数据来训练模型，利用测试集来评价模型，最终获得审计模型；利用得到的审计模型，将未标记的固定资产卡片数据输入审计模型中进行审计，由审计模型评估固定资产卡片的合规与否，实现自动分类。本发明结合了机器学习和大数据技术，可以提高固定资产卡片的审计效率，节约审计工作成本。 | ||
| 搜索关键词： | 固定资产 卡片 审计 方法 | ||
【主权项】：
固定资产卡片的审计方法，其特征在于，包括以下步骤：数据收集及特征属性提取步骤；从业务系统和/或财务系统获取固定资产卡片数据，并进行特征属性数据的提取；数据清洗步骤；对获得的固定资产卡片进行筛选，将包含了不合理数据的固定资产卡片剔除；数据分类及预处理步骤；将清洗后的数据分为离散型数据和连续型数据，并对不同的数据类型采用不同的方法进行数据预处理：对于连续型数据进行归一化处理，对于离散型数据进行变量数据化处理；审计模型建立步骤；将预处理后的数据按照比例分为训练集和测试集，利用训练集的数据来训练模型，利用测试集来评价模型，最终获得审计模型；固定资产卡片审计分类步骤；利用前一步骤得到的审计模型，将未标记的固定资产卡片数据输入审计模型中进行审计，由审计模型评估固定资产卡片的合规与否，实现自动分类。
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