[发明专利]一种投资产品组合推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201710976370.2 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107798608A | 公开（公告）日： | 2018-03-13 |
| 发明（设计）人： | 张桐;肖奋溪 | 申请（专利权）人： | 深圳市耐飞科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司44217 | 代理人： | 李琴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种投资产品组合推荐方法，包括采集用户信息和投资产品信息；建立并训练强化学习网络模型；根据所述用户信息并基于训练后的强化学习网络模型，获得用户风险偏好；根据所述用户风险偏好和所述投资产品信息，获得向用户推荐的投资产品组合；记录用户采纳所述投资产品组合后的实际收益与风险信息，并根据所述实际收益与风险信息优化所述强化学习网络模型。本发明还公开了一种投资产品组合推荐系统。本发明能够向用户推荐适合用户的最佳投资产品组合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 投资 产品组合 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种投资产品组合推荐方法，其特征在于，包括：采集用户信息和投资产品信息；建立并训练强化学习网络模型；根据所述用户信息并基于训练后的强化学习网络模型，获得用户风险偏好；根据所述用户风险偏好和所述投资产品信息，获得向用户推荐的投资产品组合；记录用户采纳所述投资产品组合后的实际收益与风险信息，并根据所述实际收益与风险信息优化所述强化学习网络模型。
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