[发明专利]面向多源信息领域的说话人自适应语音情感识别方法在审
| 申请号： | 201710975296.2 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN107895582A | 公开（公告）日： | 2018-04-10 |
| 发明（设计）人： | 张昕然;袁林;王贤哲;贲兴龙;韩国辉;刘格;丁頠洋 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L21/0208;G10L21/0216;G10L15/14 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 常虹 |
| 地址： | 210003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向多源信息领域的说话人自适应语音情感识别方法，包括如下步骤(1)获取多源语音情报语料，对所述多源语音情报语料进行语音增强处理；(2)对步骤(1)处理后的语音情报提取情感特征；(3)对提取的情感特征建立说话人自适应高斯混合模型；(4)采用EM算法对说话人自适应高斯混合模型的参数进行估计；(5)利用所述说话人自适应高斯混合模型对多源语音情报预料进行聚类，得到语音情感分类识别结果。该方法从前置特征提取和特征集优化两个角度实施处理，有效控制语音信息系统的情感分类稳定度。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 信息 领域 说话 自适应 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
面向多源信息领域的说话人自适应语音情感识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取多源语音情报语料，对所述多源语音情报语料进行语音增强处理；(2)对步骤(1)处理后的语音情报提取情感特征；(3)对提取的情感特征建立说话人自适应高斯混合模型；(4)采用EM算法对说话人自适应高斯混合模型的参数进行估计；(5)利用所述说话人自适应高斯混合模型对多源语音情报预料进行聚类，得到语音情感分类识别结果。
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