[发明专利]一种基于RBF神经网络的测绘无人机姿态控制方法在审
申请号: | 201710972916.7 | 申请日: | 2017-10-18 |
公开(公告)号: | CN107608215A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 胡长琪;朱树云;马凤英;魏同发;付承彩 | 申请(专利权)人: | 齐鲁工业大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司37205 | 代理人: | 张渲 |
地址: | 250353 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于RBF神经网络的测绘无人机姿态控制方法,其特征在于,包括以下步骤S1建立被控对象飞行器非线性动态模型;S2针对非线性模型设计测绘无人机PID控制器;S3利用神经网络非线性映射能力,得出控制器参数调节变化量;S4RBF神经网络方法与PID控制方法相结合,得到基于RBF神经网络的自适应PID控制方法,在测绘无人机非线性模型上进行仿真。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 rbf 神经网络 测绘 无人机 姿态 控制 方法 | ||
【主权项】:
一种基于RBF神经网络的测绘无人机姿态控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:建立被控对象飞行器非线性动态模型;S2:针对非线性模型设计测绘无人机PID控制器;S3:利用神经网络非线性映射能力,得出控制器参数调节变化量;S4:RBF神经网络方法与PID控制方法相结合,得到基于RBF神经网络的自适应PID控制方法,在测绘无人机非线性模型上进行仿真。
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