[发明专利]基于滑动DFT的串联直流电弧故障识别方法在审
申请号: | 201710971411.9 | 申请日: | 2017-10-18 |
公开(公告)号: | CN107561424A | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 王尧;张彦风;牛峰;李奎 | 申请(专利权)人: | 河北工业大学 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12 |
代理公司: | 北京兆君联合知识产权代理事务所(普通合伙)11333 | 代理人: | 郑学成 |
地址: | 300130 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于滑动DFT的串联直流电弧故障识别方法,其特征在于,该方法包括如下内容首先,建立滑动DFT算法计算式Xp(k)=[Xp-1(k)-x(p-1)+x(p+N-1)]ej2πkN]]>式中p=1,2,3…;其次,在电弧电流特征频段40k‑100kHz范围内,选取三个特征频率,利用滑动DFT对电弧电流进行分析;再次,选取时间窗口为200μs,相应于滑动DFT算法的基波频率为5kHz。滑动DFT算法计算式,采用逐点滑动DFT算法对不同电源电压、不同负载电流条件下的电弧电流数据进行分析,所选数据包含了未发生电弧阶段以及燃弧起始阶段两部分;最后,采用200μs时间窗口对滑动DFT计算结果进行滑动平均降噪处理,然后将计算结果进行加权处理后作为电弧故障识别的判据。本发明的有益效果是,运算速度快、并节省运算单元。 | ||
搜索关键词: | 基于 滑动 dft 串联 直流 电弧 故障 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于滑动DFT的串联直流电弧故障识别方法,其特征在于,该方法包括如下内容:首先,建立滑动DFT算法计算式Xp(k)=[Xp-1(k)-x(p-1)+x(p+N-1)]ej2πkN]]>式中p=1,2,3…;其次,在电弧电流特征频段40k‑100kHz范围内,选取三个特征频率,利用滑动DFT对电弧电流进行分析;再次,选取时间窗口为200μs,相应于滑动DFT算法的基波频率为5kHz。滑动DFT算法计算式,采用逐点滑动DFT算法对不同电源电压、不同负载电流条件下的电弧电流数据进行分析,所选数据包含了未发生电弧阶段以及燃弧起始阶段两部分;最后,采用200μs时间窗口对滑动DFT计算结果进行滑动平均降噪处理,然后将计算结果进行加权处理后作为电弧故障识别的判据。
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