[发明专利]基于烟叶特征光谱一致性度量的复烤质量稳定性评价方法

摘要

本发明公开了基于烟叶特征光谱一致性度量的复烤加工质量稳定性评价方法，属于烟叶品控研究技术领域。本发明利用在线近红外设备自动采集每箱复烤片烟的光谱数据，通过对烟叶质量与近红外光谱的关联分析提取表征烟叶综合品质特性的特征光谱，结合复烤加工生产实际，建立光谱一致性度量模型，从而实现对烟叶复烤加工质量的稳定性评价。本发明实现了光谱数据的自动采集和模型的实时评价，全过程自动在线完成，无需取样、制样过程，建立的评价模型更为全面、客观、科学，对烟叶复烤加工过程品质控制具有较好的指导性和实用性。

主权项

一种基于烟叶特征光谱一致性度量的复烤质量稳定性评价方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤(1)，样品收集：收集同一复烤等级多个生产批次的烟叶样品；步骤(2)，近红外光谱采集：对步骤(1)收集到的全部批次烟叶样品利用在线近红外设备采集光谱数据；步骤(3)，化学成分检测：对步骤(1)收集到的部分批次烟叶样品利用连续流动分析仪，检测其化学成分数据；步骤(4)，感官评价：对步骤(1)收集到的部分批次烟叶样品进行感官评吸，得到烟叶的感官质量数据；步骤(5)，标准样本选取：根据化学成分检测和感官评价结果选取加工质量相对稳定的烟叶样品作为质量稳定性评价标准样本集，其余作为待测样本；步骤(6)，特征光谱提取：将标准样本集的近红外光谱数据与化学成分检测数据、感官质量数据进行关联分析，综合各个烟叶质量指标项分析结果，并结合分子官能团的吸收峰位置，利用无信息变量消除法提取能够表征烟叶综合品质特性的特征谱段；步骤(7)，光谱一致性度量模型构建：选取标准样本集的特征光谱数据作为参照光谱集，构建光谱一致性度量模型，其中，计算参考光谱集在每个波长点吸光度的平均值和标准偏差，建立每个波长点的可信区间，并根据复烤生产实际和质量稳定性要求，设定一致性指数CI；步骤(8)，质量稳定性评价：采集待测样本的特征光谱数据，利用光谱一致性度量模型进行测算，评价其质量是否稳定。