[发明专利]基于SVM的语音识别方法在审
| 申请号： | 201710959143.9 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN107591161A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 谢碧青 | 申请（专利权）人： | 谢碧青 |
| 主分类号： | G10L21/0232 | 分类号： | G10L21/0232;G10L15/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于SVM的语音识别方法，包括以下步骤S1采集用户的语音样本；S2对所有的语音样本进行多基频估计；S3从多基频估计处理后的语音样本中过滤背景音形成纯净语音样本；S4对纯净语音样本进行SVM学习形成二分器；S5采用二分器对所有的语音进行识别。本发明基于SVM的语音识别方法，通过上述步骤，将环境当中的噪音过滤，保证了语音识别的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于SVM的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集用户的语音样本；S2：对所有的语音样本进行多基频估计；S3：从多基频估计处理后的语音样本中过滤背景音形成纯净语音样本；S4：对纯净语音样本进行SVM学习形成二分器；S5：采用二分器对所有的语音进行识别。
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