[发明专利]一种基于冷端系统储能的机组负荷智能优化控制方法在审
| 申请号： | 201710951470.X | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN107831652A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 殷喆;刘永红;彭钢;张洪涛;高志存;徐欣航 | 申请（专利权）人： | 国网河北能源技术服务有限公司;国家电网公司;国网河北节能服务有限公司;国网河北省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司13100 | 代理人： | 张晓龙 |
| 地址： | 050091 河北省石*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于冷端系统储能的机组负荷智能优化控制方法，其包括如下步骤（1）建立超临界机组负荷特性神经网络预测模型；（2）利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证；（3）利用该预测模型在机组的动态变负荷阶段和负荷趋稳阶段分别对冷端储能系统进行预测和优化；（4）将各优化结果与原控制指令的偏差作为补偿信号叠加至相应的控制信号上对机组实施优化控制。本发明可以提高机组负荷的控制水平，保证火电机组安全可靠运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 系统 机组 负荷 智能 优化 控制 方法 | ||
【主权项】：
一种基于冷端系统储能的机组负荷智能优化控制方法，其特征在于，其包括如下步骤：（1）建立超临界机组负荷特性神经网络预测模型；（2）利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证；（3）利用该预测模型在机组的动态变负荷阶段和负荷趋稳阶段分别对冷端储能系统进行预测和优化；（4）将各优化结果与原控制指令的偏差作为补偿信号叠加至相应的控制信号上对机组实施优化控制。
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