[发明专利]一种消费能力预测方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201710943388.2 | 申请日： | 2017-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN107705155A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 徐俊;李尚强;翟艺涛;王子伟 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种消费能力预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。所述方法包括从目标用户的历史数据中获取针对目标对象的统计特征数据和时序序列特征数据，基于所述统计特征数据和所述时序序列特征数据，利用预设的混合神经网络预测模型确定所述目标用户针对所述目标对象的消费能力值。解决了现有技术中利用用户最近一次购买商品的价格、随机某一次购买商品的价格，或者历史购买商品的价格平均值来确定用户的消费能力值，其准确度较低的问题，在统计特征数据的基础上结合时序序列特征数据，可实现对历史数据进行时序维度的特征提取，使得利用混合神经网络预测模型预测的消费能力值更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 消费 能力 预测 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种消费能力预测方法，其特征在于，包括：从目标用户的历史数据中获取针对目标对象的统计特征数据和时序序列特征数据；基于所述统计特征数据和所述时序序列特征数据，利用预设的混合神经网络预测模型确定所述目标用户针对所述目标对象的消费能力值。
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