[发明专利]多气象变量下中长期风电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种多气象变量下中长期风电功率预测方法，包括获取风电场区域的气象变量和风电场输出功率参数；分析气象变量和风电场输出功率的相关性，并对气象变量进行筛选；将气象变量与风电场输出功率参数之间进行数据拟合得到拟合网络；对风电场的往期风电功率输出参数进行拟合；根据拟合的和已有的风电场往期输出功率数据，采用拟合网络预测未来风电场的输出功率数据。本发明针对中长期风电输出功率预测都需要大量的历史数据的问题，通过天气数据拟合风电场未投运前的风功率数据作为已知值，对风电场运行过程中的特殊年份(分期投运)进行处理，解决了历史功率数据不足而难以建模的问题，简化了该年的风功率数据的处理难度，提高了预测精度。

主权项

一种多气象变量下中长期风电功率预测方法，包括如下步骤：S1.获取风电场区域的气象变量和风电场的输出功率参数；S2.分析步骤S1获取的气象变量和风电场输出功率参数之间的相关性，并筛选出与风电场输出功率参数相关性较大的前N个气象变量，N为自然数；S3.分析步骤S2得到的N个气象变量之间的相关性，并仅保留相关性大于设定阈值J的若干个气象变量中的一个气象变量；S4.将步骤S3得到的气象变量与风电场输出功率参数之间进行数据拟合，从而得到天气变量与风电场输出功率之间的拟合网络；S5.对分期投运且投入时间未知的风电场，确认该风电场的投入年份，并采用步骤S4得到的拟合网络对该风电场的投入年份的输出功率进行拟合，同时对风电场的历史年份的输出功率参数进行拟合，并以得到的拟合功率作为该风电场在该年份的输出功率；S6.根据风电场前X年，每Y小时为时间间隔的历史输出功率数据，采用步骤S4得到的拟合网络预测未来一年内风电场的输出功率数据。