[发明专利]应用控制方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201710939479.9 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN107729144B | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 梁昆 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F1/329 |
代理公司: | 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种应用控制方法、装置、存储介质及电子设备,该应用控制方法包括:获取历史时段内该电子设备中应用的使用信息;根据该使用信息生成样本矩阵,该样本矩阵包括至少一个列向量;利用主成分分析模型对该样本矩阵进行降维处理,得到降维后矩阵;利用该降维后矩阵对预设的机器学习模型进行训练,得到训练后模型;基于该训练后模型对该电子设备中的后台应用进行控制,从而不仅能够从大量的历史使用数据中筛选出有用部分进行训练,提高训练精准度和效率,而且通过训练后模型来预测应用的可清理性,能有效实现后台应用的灵活管控,方法简单,用户体验感好。 | ||
搜索关键词: | 应用 控制 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种应用控制方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:/n获取历史时段内所述电子设备中应用的使用信息,所述使用信息包括使用时间、使用环境以及使用状态;/n根据所述使用信息生成样本矩阵,所述样本矩阵包括至少一个列向量;/n利用主成分分析模型对所述样本矩阵进行降维处理,得到降维后矩阵;/n利用所述降维后矩阵对预设的机器学习模型进行训练,得到训练后模型;/n获取应用清理指令;/n根据所述应用清理指令获取所述电子设备中后台应用的当前使用信息;/n根据所述当前使用信息和训练后模型从所述后台应用中确定目标应用;/n关闭所述目标应用。/n
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