[发明专利]一种网络热点话题的发现方法和系统在审
| 申请号： | 201710933407.3 | 申请日： | 2017-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN107943816A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 安振宇;孙亭;李毅;陈思;叶云;沈自然;沈昌力 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理事务所(普通合伙)11226 | 代理人： | 常玉明 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于稀疏矩阵分解和主题模型相结合的网络热点话题发现方法和系统。首先对网络文本构建词共现矩阵，对于网络海量文本，在文档规模达到一定程度时，去除低频词项，此后利用这些词构建词共现矩阵；稀疏非负矩阵分解，通过对共现矩阵进行分解，得到词项‑主题矩阵与文档主题矩阵，作为下一步输入；将矩阵分解获取的两个矩阵作为初始条件，输入主题模型，经过期望最大化算法，得到最优的解，再通过对特定主题的文档数量排序等步骤，最终实现网络热点话题的发现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 热点话题 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种网络热点话题发现方法，包括如下步骤：获取海量网络文本，去除低频词项，计算剩余常用词的词共现矩阵X；对词共现矩阵X进行稀疏非负矩阵分解，将分解结果W与其转置H构成词项‑主题矩阵；利用pLSA算法对词项‑主题矩阵进行计算，得到文档‑主题分布；统计每个话题涉及的文档数并进行热点排序，得到网络热点话题。
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