[发明专利]基于AFC大数据的城市轨道大客流模型构建方法有效
申请号: | 201710933265.0 | 申请日: | 2017-10-10 |
公开(公告)号: | CN107808235B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 张永;冯冬焕 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/26;G06Q50/30 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 冯艳芬 |
地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于AFC大数据城市轨道大客流模型构建方法,包括步骤:S1:获取一段时间内车站内各部位的最大服务能力;S2:通过AFC数据获取前期该车站该段时间内的客流量;S3:根据步骤S1和S2获取的数据建立大客流模型 |
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搜索关键词: | 基于 afc 数据 城市轨道 客流 模型 构建 方法 | ||
【主权项】:
一种基于AFC大数据的城市轨道大客流模型构建方法,其特征在于该方法包括:S1:获取一段时间内车站内各部位的最大服务能力;S2:通过AFC数据获取前期该车站该段时间内的客流量;S3:根据步骤S1和S2获取的数据建立大客流模型LPF={ei1,ei2,es1,es2,es3,βΔt,βmax}]]>式中,i表示非换乘站号,s表示换乘站号,为1时,分别表示对应车站该段时间内有非换乘站进站大客流事件、非换乘站出站大客流事件、换乘站进站大客流事件、换乘站出站大客流事件、换乘站换乘大客流事件,为0表示没有发生该种类大客流事件,*代表非换乘站号i和换乘站号s,分别表示进站、出站、换乘事件,表示车站*前期该段时间内的客流量,表示车站*该段时间内车站内各部位的最大服务能力,βΔt表示大客流分时段不均衡系数指标,βmax表示大客流最大不均衡系数指标。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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