[发明专利]一种动态高风险客群检测方法及系统在审
| 申请号： | 201710928291.4 | 申请日： | 2017-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN107798597A | 公开（公告）日： | 2018-03-13 |
| 发明（设计）人： | 王军伟;信亚楠;彭亚栋 | 申请（专利权）人： | 上海二三四五金融科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国（上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种动态高风险客群检测算法，其用于检测归属于不同客群的新用户的风险度，包括如下步骤i.使用聚类算法基于多个历史用户的多个历史数据对多个所述历史用户建群形成多个客群，所述聚类算法与所述历史数据的种类相关；a.基于评估指标确定每个所述客群的风险度，将所述风险度大于风险阈值的所述客群确定为高风险客群；b.基于距离函数确定所述新用户与所述高风险客群的相似度，将相似度大于第一相似度阈值的所述新用户判定为风险用户，所述距离函数所述新用户的用户数据的种类相关，这里重新定义本发明的有益效果，本发明操作简单，使用方便，提供了一种动态风险客群检测算法及相应地系统，具有极高的商业价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 风险 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种动态高风险客群检测算法，其用于检测归属于不同客群的新用户的风险度，其特征在于，包括：a.基于评估指标确定每个所述客群的风险度，将所述风险度大于风险阈值的所述客群确定为高风险客群；b.基于距离函数确定所述新用户与所述高风险客群的相似度，将相似度大于第一相似度阈值的所述新用户判定为风险用户，所述距离函数所述新用户的用户数据的种类相关。
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